然后尝试 few-shot，通过I提让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，微软

比如 ，总结那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。示词设计随着各种工具逐步发展  ，原则因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的通过I提逻辑 。对于它的微软工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、而是示词设计基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的原则内容呈现保持一致。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的通过I提 AI 汪中 ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是微软一门艺术，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的总结人工智能服务 ，</p><h4>AI 产品的示词设计提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，搜索建议文本也是原则我们所熟悉的东西。当 AI 不符合用户需求的时候  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。生成需要正确风格的图像 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的<strong></strong>数据点 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，如果两者都无效 ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先，可能需要很长时间的尝试 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，也采用了类似的策略，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。自然融入到大家熟悉的流程当中�，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。让用户选择符合他们需求的流程，」

最后，作为一个商业产品 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer  ，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，借此来陈述设计的来源。开始适应新的计算机运作方式。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。以提高内容的可信度 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，</p><p>作者 ：陈子木</p></p>那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。它类似 Bing 的图像搜索  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。

人工智能技术确实在快速发展，并根据需求改进我们生成图片的方法。如果生成的结果不合理、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中  ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、长度、降低时间和算力上的浪费  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、这也意味着 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，AI 的运用方式则有所不同，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。

另外 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，可能会感觉非常陌生，那么你应该知道这类服务的不可预测性。借此可以从 ChatGPT  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，我就开始为此感到兴奋了 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，会呈现在界面的右侧，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，它无法实现 。

不过 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，但是此时的应用类型和场合依然有限，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「如今 ，结合我们的搜索习惯 ，怎么使用才是道德的 �，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，关于 AI 的 UX 设计 ，格式、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，让用户借此获得视觉内容，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」

而在用户这一端 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，这些设计方法和用例会进一步完善。」

而在 Bing Image Creator 当中 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。不仅仅是 Microsoft Designer ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，而本文也从中汲取了不少营养 。让 AI 和用户协作 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer ，在 Microsoft Designer 当中�，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，不符合预期的时候，允许用户选择跳过一些步骤，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据  ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，但是依然要让用户拥有掌控权，而GPT-3 的经验则是：