该网络采用U-Net架构 ，被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该项目的被彻n版核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开1440p为12.6毫秒 ，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重，
日前据报道，底破
解开但未实现DLSS超分辨率功能 。而是一个独立实现 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
性能方面，支持运动矢量和时序反馈
，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，用户需自行提供。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
目前该项目仍有限制 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这个项目展示了另一种可能性 。
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