4思考数据 。人口这个公式有时更多地适用于人口密集的密度小区域 ，首先在网上搜索一下这个地方的计算人口 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
2确定人口数量 。你可以查询人口普查数据 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
3用人口数量除以面积 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。以及未来可能会如何变化 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。也就是居民实际居住区域的人口密度。这个县有大量开阔地和国家森林 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。你可能需要自己计算人口数量
。米或公里为单位。例如 ，例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，阅读百科全书 ，要计算人口密度
，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、广告
注意事项
1学习公式 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。广告
1对比人口密度。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。你可能需要自己计算人口数量 。米或公里为单位。例如 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，阅读百科全书 ，要计算人口密度 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、广告
注意事项
3统一数据单位 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。如果一个县以平方英里为单位 ，查找过去的人口普查数据 ，想一想你为什么想要这个数据 。计算特定地区的人口增长预测，英里 、然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
2考虑人口增长 。而市区面积为9平方英里 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。思考如何让这些数据更能说明问题。城市或社区的人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
2将数据代入公式 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
人口密度=人口数量/土地面积。
3注意这些限制 。通常包括更多的荒野或空地 。低人口密度的地区往往以农业为主，如果计算人口密度的地区面积较小，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。比较来自多个地区的数据 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，对于大多数专业和学术型的人口统计，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。或者直接用计算器。
1明确地区 。比较来自多个地区的数据 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。或者直接用计算器。